大数据”这个术语并不新鲜。至少从 20 世纪 60 年代末开始，技术专家就开始使用它。但它的起源可以追溯到更早，“统计”一词指的是数据的收集和分类。
《福布斯》杂志对大数据给出了简单实用的概念。 “它是从传统和数字来源收集大量数据的行为，能够识别趋势和模式”（《福布斯》，2016 年，我们的翻译）。
换句话说，大数据是指从来自不同来源的大量数据中提取价值的新技术和清晰架构。这种连接方式允许高速收集、探索和分析数据。
大数据如何彻底改变数字世界？
随着互联网和全球化的发展，统计数据 越南手机号格式 的使用日益增强，产生了大量数据，如下图所示：通过在更大容量的 RAM 内存中触发内存进程，可以改进内存进程，从而提高处理速度。
大数据和市场营销是什么关系？大数据日益改变和革新了存储、检索和分析数据的能力，以及公司与客户的关系方式和适用的营销策略。
作为例子，可以引用健康领域的预测分析。云端的设备可以访问比单个医生大得多的数据库。例如，根据个人数据，当个人在进行某项体力活动时面临健康风险时，可以发出警告（Algar Tech，2015）。
这些数据还可用于
预测消费者反应，创建购买和支付档案。正如《福布斯》杂志所解释的那样，公司利用所收集的信息来更好地了解客户的需求。目标是根据数据而不是仅仅依靠直觉做出一致的决策（《福布斯》杂志，2016 年）。
换句话说，大数据可以让你预 的孩子一起庆祝世界读 测客户的需求以及他们将来可能提出的投诉。这使您能够预测问题并使用创新有效的策略制定快速响应。
然而，为了实现这些预测，需要通过应用适当的方法和准备分析它们的团队来处理数据。
我们正在谈论什么数据？
通过互联网可以轻松获得大量数据，需要对其进行翻译和分析，以便人们能够理解其内容。
过去，只有该领域的专家才 瑞典商业名录 能使用有助于理解的工具。然而如今，许多专业人士都可以使用它们。
这些工具的一个例子是 Many Eyes，这个工具提供信息可视化，同时包含一个广泛的讨论空间，可以在其中围绕官方数据展开辩论。
其他数据示例包
括从社交网络获得的数据，例如 Facebook，其每天的用户数量约为 10 亿。总计有超过 400 万个赞和 3 亿张照片（Felipe Paiva，2016 年）。
另外，您是否知道连接到互联网的设备数量比地球上的人类数量还多？ 《福布斯》杂志预测，到 2020 年，地球上每个人每秒将创造 1.7 兆字节的新信息。 Felipe Paiva (2016) 解释说，预计这些数字还会进一步增长，到 2020 年联网设备数量将超过 200 亿台。
如何为你的公司构建大数据战略？
有多种来源可以为您提供有关消费者的数据。越来越多的人愿意交出自己的数据以换取提供给他们的产品和服务。
您必须处理和分析这些数据，并思考如何将这些信息转化为公司的利益。
想象一下您开始收集客户的 Facebook 数据。这可以让你了解他们是谁以及他们对你的产品有何评价。
利用这些信息，您可以投资复制现有产品，纠正那些收到差评的产品的问题，并根据通过提取和分析这些数据确定的需求创建新的服务和产品。
例如，您可能有兴趣在城市的某个地方开设新的分支机构，因为您注意到那里对您的产品或服务的需求很高。
如何理解你的数据？
分析的数据来自不同的来源，可以分为结构化数据和非结构化数据。
目前最大的困难主要在于非结构化数据的分析。因为它们总是涉及新的和多样化的信息。
对于每一组信息都有特定的工具，正如 Felipe Paiva（2016）所解释的那样，这些工具更适合某一组信息：
SQL 工具
关系数据库适用于结构化和事务数据。响应时间短并且能够执行复杂的查询。然而，它可能变得难以扩展，并且固定的模式会使组织和发展数据变得困难。
NoSQL 工具它们最适合非关系数据。其无模式架构允许频繁更改。它使得数据更容易扩展并在分布式环境中运行良好。