然而，当今大多数企业没有时间或资源来大规模手动定位和优化他们的广告。随着越来越多的大数据洞察可用于辅助实时广告定位，忽视这一资源并冒着落后于竞争对手的风险是愚蠢的。
目前有许多可用的竞
价管理解决方案和预测广告技术，可以轻松地自动合成并从消费者数据中提取见解，以优化竞价并减少浪费的广告支出。广告商利用人工智能和自动化来超越竞争对手，并获得了丰厚的回报。
Google Ads 的机器学习和自动化工具也不例外，对于 whatsapp 号码数据 忙碌的广告商来说，它们的出现正是时候。自适应搜索广告只是广告开发、优化和竞价定位发展的一个例子。选择接受并充分利用新技术的广告商将率先展示其优势。从长远来看，自动化和机器学习将成为未来广告的发展方向。
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长期以来一直是测试广告变体的流行方法，但自适应搜 结合帕累托法则和“完成任务”原则，限制多任务处理 索广告的出现要求 A/B 测试做出改变，因为向广告组发送多个广告的旧方法可能不会产生结果。
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感知还会受到关键词以外其他因素的影响。在对 RSA 广告进行 A/B 测试以找到具有最佳增量的广告时，您应该牢记这一概念。
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