这种人工智能，例如，急需图像或视频，而又没有机会吸引设计师，或者您想通过非传统的创意在竞争对手中脱颖而出。
网上销售
在当前的现实中，当你联系许多公司的技术支持时，机器人会首先回答你的问题，尝试了解问题，然后将你发送给专家，有时还会自行解决问题，而无需人工帮助。
就在几年前，这些机器人还是“机械的”。也就是说，聊天机器人的答案选项数量与程序员在其中写下的数量完全相同。
目前，机器人在机器学习的基础上运行：公司 通过网站内容翻译进军全球市场 将常见问题上传到神经网络中，借助神经网络，人工智能可以了解用户的需求。同时，客户可以撰写带有拼写错误或使用俚语的申诉，机器人仍然能够理解。
该助手既可用于处理电话请求，也可用于在应用程序和网站上进行书面回复。其中最著名的机器人之一是 T-Bank 的语音机器人 Oleg，它可以独立处理 80% 的请求。高性能的实现是因为AI基于海量数据进行训练，并且全天候为客户提供帮助，无需思考答案，不粗鲁，不会疲倦。
当然，要自己开发这样的助手，您需要编程和机器学习方面的知识，或者需要一位经验丰富的专家。但市场上已经有许多人工智能解决方案可以帮助解决这个问题。
我们不会推荐特定的一种；选择取决于您的 如何使用静态网站托管在 Kinsta 上免费部署 Hugo 网站 确切目标和需求。
客户关系管理
市场上有很多 CRM 系统，但内置人工智能的解决方案胜出。就像一个隐形的助手，它会分析传入的数据，并在此基础上执行有用的操作，除非你仔细观察，否则你不会立即注意到。
因此，在选择满足您需求的 CRM 时，我们建议关注那些具有内置 AI 的系统。
财务管理
神经网络也经常用于金融领域，例如在银行 柬埔寨号码 中用于检查客户的信用度。这种评分将申请审批时间从几天缩短到几分钟。
人工智能还可以防止欺诈。它分析客户行为、交易、系统事件并识别异常行为。
目前已经有人工智能服务允许任何规模的企业处理金融交易流程。
给出的示例仅展示了 AI 功能的一小部分，但即使将其部分集成到您的工作流程中，也会对业务生产力产生重大影响。
使用神经网络：从哪里开始
公司需求分析
神经网络无疑是优秀的助手。但是，如果您同时着手改善业务的所有领域，您可能会花费大量时间来改变已经运行良好的领域，或者相反，忽略那些拖累您业务的方面。
为了防止这种情况发生，首先要对公司的需求进行彻底的分析。找出公司的弱点并从中着手。
这可以是日常任务的自动化、客户服务的改善、需求预测或物流优化。了解您想要用人工智能解决的具体问题将节省您的精力、时间和金钱。
选择服务
一旦确定了想要用神经网络解决的主要痛点，就需要探索所有可能的解决方案。最受欢迎或最昂贵的软件并不总是适合您的特定业务。
选择软件时，请研究其功能、成本和其他用户的评论。还值得关注一些因素，例如与公司现有系统集成的能力、支持和培训的水平以及设置程序的简易性。