仓库设计、其原理、架构以及如何以最佳方式构建大量数据以便于查询。 阅读时间：10分钟 BairesDev 编辑团队 作者：BairesDev 编辑团队 BairesDev 是一家屡获殊荣的近岸软件外包公司。我们拥有 4,000 多名工程师和专家，精通数百种技术。 什么是数据仓库设计 Article Contents 在当今数据驱动的世界中，数据仓库已成为开展业务的重要组成部分。
这些单一数据存储库是存
储来自多个数据源的信息的绝佳选择，因为它们 黎巴嫩资源 允许公司集中数据并确保其可用于分析处理。虽然拥有数据仓库有很多好处，但将其集成到您的基础架构中可能是一项复杂的任务，尤其是在您设计它时。 数据仓库设计过程有无数的挑战和潜在的陷阱，以及不断变化的需求。这意味着设计数据仓库是一个持续的过程，以改进系统提取、转换和加载从不同来源收集的数据的方式。
鉴于其巨大的复杂性在构建
自己的数据仓库之前需要考虑很多方面。 数据仓库的 为什么在数字营销活动中使用视频？ 关键组件是什么？ 构建数据仓库时，考虑其架构非常重要。这是因为您需要考虑这些系统的基本组件，以便更好地利用它们。以下是设计数据仓库架构所需的关键要素： 数据源层：您收集数据的来源，包括内部（ERP、CRM 等）和外部（社交媒体、公共数据库等）来源 暂存区：临时存储区，您收集的所有数据在存储之前都会在这里进行整合 数据存储层：保存结构化数据的数据库和提供数据进行分析和报告的数据集市 分析和商业智能：查询、挖掘和评估数据以构建报告和可视化的在线业务分析处理工具 这些元素可以按照两种数据仓库设计方法进行排列： 自上而下的方法 数据源层将结构化、半结构化或非结构化数据发送到暂存区，所有数据都在此进行清理。
之后干净的数据进入
数据仓库，然后根据公司的特定功能划分为尽可能多 中国电话号码 的数据集市。 数据仓库设计，自上而下的方法 自下而下的方法 与自上而下方法的主要区别在于，干净的数据先进入数据集市，然后再进入数据仓库。这使得获取有关特定功能的报告更快，尽管数据集市的维度视图与自上而下方法并不那么一致。 数据仓库设计公司 1 设计数据仓库的步骤是什么？ 虽然并非所有数据仓库设计流程看起来都一样，但大多数数据仓库设计流程都有几个共同的步骤。