之前有一个错误。下面有一行显示了唯一域名链接和 SERP 排序之间的相关性。那一行之前是错误的。它不再是指向目标页面的独立域名数量，而是指向目标页面域名任意位置的独立域名数量。修正后的这条线表明，独立域名的链接更为重要，因此我在综合超级得分与各项特征的图表中也添加了这条线。抱歉，我犯了个错误。-Ben]
首先来看看最新的 指数的一些统计数据
现在，让我们深入研究一些关于相关性数 电报筛查 据的研究，并讨论如何使用 Linkscape 提供的功能来生成一些有趣的数据。这些图表使用了原始相关性——即排名位置与单个特征之间的关系。如上所述，请在得出结论之前仔细阅读每个图表的描述，并记住相关性不等于因果关系。这些图表并非旨在表明，如果您执行这些操作，您的排名就会立即提高——它们只是显示了哪些功能适用于排名靠前的页面/网站。
了解图表
按值计算的平均索引： 许多图表的 Y 轴 如何获得稳定的销售线索 都使用这个值。我们不会取原始值的平均值，而是根据按值排序后，计算其在 SERP 中的相对索引的平均值。因此，如果有 3 个 SERP，排名第一的页面链接数排名第 4，排名第二的页面链接数排名第 1，排名第三的页面链接数排名第 10，那么排名第一的页面链接数平均索引将是 (4+1+10)/3 = 5。
平均计数数字- 这些数字出现在第一个图表的 y 轴上，显示链接计数的平均值。
排名： 许多图表的 X 轴都使用此项。这些图表的 X 轴指的是 Google.com 上的自然排名，不包括任何垂直或非传统搜索结果（本地搜索结果、视频搜索结果、新闻搜索结果、图片搜索结果等）。
误差线：图表中趋势线的线段可以
在某些图表中，它们显示了在拥有无限类 阿尔及利亚商业指南 似数据的情况下，平均值的 95% 置信度。这些误差线显示了我们对趋势线的置信度，标题中通常会标有“stderr”（标准差）。在其他图表中，它们表示我们对任何给定 SERP 最终呈现结果的置信度。这些误差线的宽度要宽得多，因为我们对众多 SERP 的平均值的确定性远高于对任何给定 SERP 最终呈现结果的确定性。带有这些误差线的图表标题中通常会标有“stddev”（标准差）。
以下数据基于 10,000 条搜索结果，涵盖各种查询（主要针对通用和商业查询，而非品牌/信息查询），共计 250,000 条结果。部分结果因抓取错误或返回非 HTML 响应而被排除。结果取自 2009 年 10 月美国 Google.com 的数据。