作为 团队的一个深度学习项目创建的。自成立以来，TensorFlow 已部署在整个 Google 生态系统中，包括以下工具： 谷歌助理 Google 相册 Gmail Google 搜索 考虑到谷歌拥有世界上最强大的机器学习基础设施，该公司让其他企业和开发者从其平台中受益是合情合理的。
然而直到 诞生
谷歌才能够共享这个庞大的平台。借助 工具库，任何开 法国资源 发者都可以将深度学习添加到他们的软件中。 如何工作？ 使用一组特定的模块（其中包括Python、C 和 C++ 的 API）来构建和执行 计算。这些计算产生的数据流图是有状态的，这意味着程序会跟踪交互的状态。
具体来说会对数据层
以发现有关图像的越来越复杂的数据。随着 深入 有时这种情况可能发生 节点，它可以提出更复杂的问题。 例如：在第一个节点上，它可能会识别出圆形。随着 TensorFlow 的深入，它可能会识别出眼睛的形状。再深入一点，那只眼睛就变成了猫科动物。这种输入过程，即流经数据层直到输出的过程被称为张量。
当前版本允许您编写代码
然后构建计算图，这是一种描述您要执行的计算的 汤加营销 数据结构。此过程有许多优点。首先，可以立即执行图表或保存图表，然后在多个平台上执行。图表还可以部署到生产环境中，而无需部 署构建代码。唯一需要的是支持 TensorFlow 图表的可用运行时。 另一个优点是 TensorFlow 图可以轻松针对任何给定平台进行优化。