人工智能依靠数据蓬勃发展,但合乎道德的人工智能尊重界限。数据匿名化和 GDPR/CCPA 合规等隐私优先做法有助于防止滥用并降低违规风险。
在欧洲,欧盟《人工智能法案》和英国《人工智能框架》强制执行透明度和风险评估,确保负责任地使用人工智能并加强数据保护。当消费者知道他们的信息是安全的时,他们更有可能更放心地与品牌互动。
例如,有些企业会定期在其网站上或在人们订阅新闻通讯时更新其隐私声明。他们还会积极声明并明确说明是否会使用人工智能来处理客户的数据。
金融机构和银行在这方面处于领先地位,万事达卡等公司撰写博客文章,介绍如何使用和训练人工智能来打击诈骗。汇丰银行的网站上也有关于负责任地使用人工智能的 完整版块。
3. 促进包容性和公平性
如果开发和使用得当,人工智能可以帮助消除偏见,而不是强化偏见。这可以通过在后端通过手动更改某些特征(性别、种族等)的向量来消除模型偏见,以避免出现有偏见的预测。这类似于不同国家/地区人力资源部门使用的平权行动策略。
道德的人工智能模型可以确保营销工作 印度尼西亚数据 公平地覆盖不同的受众,无论是通过公正的广告定位、包容性的内容生成还是可访问性的自动化。
如果品牌优先考虑公平,他们的活动将引起更广泛、更多样化的客户群体的共鸣。
尽管对 AI 进行编程以使其具有包容性将取决于科技公司,但使用这些工具进行必要审核的责任则由营销团队承担。营销人员应保持警惕,并评估技术平台的品牌价值及其训练 AI 的方式。
这可以通过关注 AI 驱动型公司的新闻来实现。通过支持和仅使用优先考虑包容性和公平性的科技品牌的工具,营销人员可以发出明确的信息,即他们可以影响 提供征求反馈的简便方法 合乎道德的 AI 实践。这类似于光顾具有良好品牌价值的公司。
4. 避免法律和财务责任
忽视道德的人工智能实践可能会产生严重的后果。
迄今为止最大的案件之一是法国竞争管理局 (FCA) 起诉谷歌,索赔 2.5 亿欧元,因为这家科技巨头使用来自新闻机构和出版商的内容来训练其 Bard 基金会模型,而没有通知他们或 FCA。
另一家陷入困境的公司是提供面部识别软件和服务的 Clearview。该公司因违反 GDPR 而 被荷兰数据保护局 (DPA) 罚款 3050 万欧元(约合 3400 万美元) 。
全球监管机构正在严厉打击滥用人工智能的行为,违反道德准则的企业将面临罚款和消费者反弹的风险。道德人工智能不仅是正确的做法,而且是明智的商业举措。
人工智能在数字营销中的作用
在我们深入研究营销中的人工智能伦理具 克罗地亚商业指南 体案例研究之前,让我们先来看看人工智能在数字营销中的当前应用。
社交媒体:随着人工智能模型的出现用于营销品牌或简单地使用人工智能在社交媒体渠道上填充内容, 人工智能在社交媒体中的道德使用已被广泛讨论。
自动化: 营销自动化中的人工智能简化了个性化、客户细分和活动优化等任务,使品牌能够大规模传递有针对性的信息。
用户体验:从提供即时支持的聊天机器人到预测用户需求的预测分析,用户体验中的人工智能增强了个性化、导航和自动化,创造了无缝的数字体验。
搜索引擎运营:从用于关键字研究和主题生成的人工智能工具到优化搜索排名的算法,SEO 中的人工智能可增强内容相关性和性能。语音搜索优化、预测分析和自动 SEO 审核等功能可帮助营销人员保持领先地位并提高知名度。