在不确定的经济环境中，银行客户期望从银行获得明确的指导和熟悉的处理方式，如果他们的期望没有得到满足，他们会毫不犹豫地将资金转移到其他地方。提供更好的客户服务应该是您的首要任务，因为客户期望他们的银行提供易于使用的数字服务和个性化的支持。人工智能可以帮助您随时随地通过所有客户最喜欢的渠道满足这些期望。
去年，25 % 的客户更换了银行，其中 39% 是因为服务质量差。让客户感受到他们的需求是最重要的，能够满足这种期望的银行更有可能获得成功。
银行怎样才能提供更加人性化的服务？这正是人工智能可以提供帮助的地方。虽然您可能已经在使用预测性人工智能进行工单分类、客户流失预测、信用评分和欺诈检测，但生成性人工智能可以帮助您创建新的内容，从而显著改善客户服务体验。
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我们对全球 6,000 多名金融服务客户进行 波兰 whatsapp 号码数据 了调查。以下说明了如何开始满足客户期望。
看银行业的生成式人工智能用例
您可以使用生成式人工智能来创建电子邮件、支持聊天回复和知识库文章，帮助您提供更有效、个性化的服务。由于该技术使用自然语言，客户可以用自己的语言与聊天机器人进行交流，就像人类一样。
由于生成式人工智能可以识别和理解文本、视频和音频，因此它可以识别和总结对话、记录和录音中的动作和见解，以帮助联络中心代理。
生成式人工智能可以帮助您改善和丰富客户服务体验，从自助聊天机器人等“无接触”交互到解决分支机构中的复杂问题等“高接触”情况。
在使用这项技术时，您的首要任务应该是尽力满足客户的需求，以履行您对他们的信托责任。例如，去年，美国证券交易委员会提议更新现有规则和法规，要求资产管理公司监督人工智能技术的使用，例如生成人工智能产生的自动响应。由于拟议的法规可能会影响未来所有金融服务，银行业领导者应该积极思考如何管理与使用这项技术相关的风险。
通过结合可信的客户数据和人工智能，您可以改变银行的客户服务，以改善客户体验和保留率。
人工智能可以帮助你在银行提供个性化的客户服务
根据我们的研究，63 % 的支持专业人员表示，生成式人工智能将帮助他们更快地为客户提供服务，每周为他们节省四个多小时（每年节省近一个月的时间）。
通过利用您丰富的客户数据，生成人工智能可以自动生成相关内容，例如行动摘要和支持响应。通过使用知识库文章的内容帮助代理找到已知问题和问题的答案，这样他们不必在每次新呼叫时重复相同的搜索。这提高了操作员的效率，使他们可以专注于解决更复杂的案例。
但它的用处不仅限于请求援助。人工智能可以分析客户数据、偏好、交易历史和支持日志，以生成新的优惠、建议下一步行动或针对特定客户疑问或问题提供主动帮助，无论他们如何沟通。
例如，如果一位顾客要结婚并要求开立一个联名账户，生成式人工智能可以创建一个建议性的回应，其中包括针对其财务状况的详细信息，并触发一封后续电子邮件，其中包含新婚夫妇可能感兴趣的优惠。当人工智能使用客户数据来实时创建与他们的需求更相关的内容时，就可以生成这些高度个性化的推荐，最终提高参与度和保留率。
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使自助服务工具有效且易于使用
我们的研究发现，81 % 的人在寻求支持之前会尝试使用聊天机器人或教程文章等自助服务工具来解决问题。自助服务选项通过提供快速交互为客户和银行节省了时间和精力，但如果配置不正确，机器人可能会非常不人性化。
自助服务工具应该易于使用并无缝集成到您的平台中。当客户使用它们执行简单的银行业务时，您可以利用这些数据在未来为他们提供更好的服务。除了使这些工具简单直观之外，您还需要确保它们提供富有同情心和个性化的响应，以与客户建立信任。
不幸的是，59 % 的消费者表示，他们经常感觉自己是在与不同的部门而不是一家公司打交道。此外，52% 的客户认为大多数支持互动都是分散的。客户希望银行能够全面了解他们之间的关系，这样他们就不必在每次切换渠道或与不同的支持团队和部门互动时从头开始重复他们的故事。
人工智能可以通过提供更有效的自助服
务工具来处理更多客户问题，从而显著改善和扩展 在岸与离岸：业务外包选择指南 客户服务。人工智能自助服务使银行能够更高效地解决大量案件，提高客户满意度，同时降低运营成本。
此外，CRM 系统中人工智能与可靠数据的结合使用，让您能够快速分析客户行为模式，以预测他们的需求。例如，如果客户频繁在账户之间转账，系统可以提供快捷方式以快速进入下一步。或者，当开始新的会话时，它可以自动显示最常见活动的简短列表，以节省客户的时间。
除了帮助客户解决问题和更快地完成任务之外，这还使您能够提供个性化服务的完全访问权限，展示储蓄机会，并主动推荐可以支持他们的财务健康的服务。
使用您的数据提供主动建议
客户希望感受到银行的认可、记住和赞赏。然而，只有 37% 的客户表示他们的银行能够预测他们的需求。这是一个令人担忧的事实，因为如果银行提供的服务不够人性化，一半的受访者会毫不犹豫地更换银行。人工智能算法甚至在客户决定联系您之前就可以帮助您预测客户需求并实现自动联系。
例如，预测性人工智能可以识别模式并告知银行工作人员潜在客户的需求。它可以识别在活期账户中积累储蓄并经常检查其信用度的客户的行为。这可能表明他或她正在计划购买某样东西，而他或她很可能需要贷款。个人银行家可以使用生成式人工智能联系客户，并根据他们的财务状况提供个性化贷款。
同时，预测性人工智能可以向您的团队发出事件触发警报，例如客户的定期存款到期。生成式人工智能可以帮助您在正确的时间联系客户，并生成适合其特定情况的一套再投资选项。以下是人们对银行业客户服务的期望。
最终，人工智能可以让所有银行客户更轻松地获得个性化的财务规划，无论他们的财富多少。通过分析现有的大量数据，该算法可以根据每个客户的财务目标提供个性化的建议。这将彻底改变金融咨询服务的提供方式，使其更容易获得并适合更广泛的客户。
利用人工智能将银行客户服务提升到新水平
尽管数字服务的质量和功能不断提高，但许多银行仍 百慕大领先 在努力留住客户。客户服务可以带来不同，通过更具同理心和个性化的帮助帮助客户感受到认可和重视。
您仍然需要仔细考虑如何监督人工智能的使用。选择正确的技术平台至关重要，您需要寻找具有内置合规性和透明度功能的解决方案，以提供保护和控制，包括记录保存的审计跟踪、自动将决策移交给人类以及透明地使用数据来生成建议。
为了与客户建立信任，银行需要不断了解客户。为了大规模地实现这一目标，人工智能可以帮助您与客户建立联系，满足他们的需求，并表明您关心他们当前和未来的需求。