型的咖啡豆，因此公司决定扩大规模对他们最有利。 为了节省成本，该公司将所有咖啡豆存放在同一个房间，但雇用了更多员工来应对新的需求。随着需求不断增长，供应必须匹配，因此储藏室就成了问题。为了弥补这一点，该公司雇用了更多工人，但很快意识到问题在于储藏室的瓶颈。 公司最终意识到，他们需要为每种咖啡豆设立单独的储藏室，然后安排不同的员工来管理不同的储藏室。
有了这条新的配送管道
公司不仅运行得更顺畅，而且可以应对持 尼泊尔资源 续增长的需求。 分布式存储与分布式数据存储的工作方式类似，但我们没有单独的存储空间，而是有多个集群节点来存储数据。 Hadoop 就是这样帮助大数据满足以下日益增长的需求的： 容量——数据量 速度 – 生成速度数据 多样性——不同类型的数据 真实性——信任数据的能力 为什么选择 Hadoop 而不是传统数据库？ 您可能会问自己：“既然传统数据库已经很好地服务于我的公司，为什么还要使用 Hadoop？”这是个好问题。
答案归根结底取决于您希望
您的业务扩展到何种程度。 您可能拥有金钱可以买 今年的活动周将以“我的声音 到的最好的Java、JavaScript、.NET、Python、PHP和云开发人员。但是，如果您的数据库解决方案无法处理大量数据，那么这些开发人员（无论他们多么有才华）都无法突破标准数据库的限制，例如： 数据存储大小限制——Hadoop 可以存储大量任何类型的数据。
计算能力——分布式
计算模型意味着您的公司只需向集群添加节点即 新加坡数据 可管理越来越多的数据。 容错性 – Hadoop 可保护您的集群免受硬件故障的影响。如果一个节点出现故障，作业将自动重定向到其他节点。 灵活性——Hadoop 使得在存储数据之前对其进行预处理成为可能。 经济高效——Hadoop 不仅免费，而且还可以让您将业务扩展到传统数据库之外，而无需增加昂贵的硬件成本。