对邮件正文的各个元素进行验证

包括内容数量、文字颜色、图片数量及大小、点击按钮等。让我们从改进首屏内容开始吧。改善电子邮件的内容可以提高打开后的点击率。

在电子邮件营销中进行 A/B 测试时需要考虑的重要事项

从这里开始，我们将看看实际进行 A/B 测试时需要考虑的要点。牢记这些要点，您可以进行更有效的 A/B 测试，因此请将其作为参考。

仅对一个位置进行 A/B 测试

如果模式 A 和 B 之间存在多个比较点，则很难验证有效性。
例如，假设您在 9:00 发送一封主题为 A 的电子邮件，在 13:00 发送一封主题为 B 的电子邮件，并发现主题 A 的效果更好。很难验证这是由于主题行还是因为这封电子邮件是在早上发送的。
因此，尽量将 A/B 测试限制在一个比较点。

提前查看评估标准

在进行测试之前，您需要了解想要评估的指标。

即使你费尽心思精心雕琢电子邮件文本来提高打开率，电子邮件文本也不会影响打开率。影响打开率的因素包括主题行、发送时间和发件人。因此，请务必小心，不要提前检查要评估的指标，因为这会阻止您进行适当的 A/B 测试。

评估指标的代表性示例包括“打开率”、“完成率”、“URL点击率”、“信息发布会申请率等”以及“产品/服务的签约率”。在设计比较点之前，务必提前检查影响各指标的因素。

形成假设

如果您漫无目的地进行 A/B 测试，则需要很长时间才能创建出有结果的新闻稿。为了高效地进行A/B测试，在开始验证之前，首先对确定的评估指标提出假设：“怎样才能得到比现在更好的分数？”

为此，您应该首先分析“电子邮件简报发送给谁（性别、年龄组等）”以及“您提供的产品和服务的特点是什么（价格范围、季节性等）”。

彻底验证结果

电子邮件营销的一个常见陷阱就是发送后就忘了。如果您的目标是定期发送电子邮件，那么您最终可能会发送不会产生结果的电子邮件。 A/B 测试也是如此。尽管最初几次能够正确验证结果，但在重复该过程几次之后，A/B 测试本身就成 whatsapp 号码数据 为目的的情况并不少见。

当进行重复测试时，您可能会发现结果与您的假设不同，或者模式 A 和模式 B 之间没有区别。但这只是实验的一个结果。在下一次 A/B 测试中运用所学到的知识非常重要，因此请务必在每次交付后报告结果并多次重复测试和验证过程。

避免 A/B 测试失败的要点

请记住以下几点以确保您的 A/B 测试不会失败。

不要根据一次播出来判断节目

您无法仅根据单次 A/B 测试的结果就做 会员更新助您迎接 年秋季 出正确的决策。通过多次测试相同的内容，您可以获得高度准确的A/B测试结果。每次记录您的结果并花时间验证它们。

按相同条件交付

A/B测试可以通过比较一点来衡量效果，但是投放条件也必须相同。
例如，如果分发列表 A 针对现有用户，而分发列表 B 包含大量新用户，则新用户往往会做出更好的响应。
为了获得最准确的结果，确保所有收件人的条件相同非常重要。

最后

对您的电子邮件进行 A/B 测试相对容易，并且可以改善您的电子邮件营销效果。尤其是电子邮件简报，会定期发送，因此特别适合 A/B 测试。如果您刚刚发送电子邮件简报，为什么不先对主题行进行 A/B 测试呢？

通过仔细验证结果，您将 哥斯达黎加商业指南 能够了解公司电子邮件简报的当前状态，因此请尝试对各种元素进行 A/B 测试。