人工智能工具 2024 年电子邮件营销软件值得关注的趋势
人工智能与机器学习集成
人工智能软件(AI) 和机器学习 (ML) 多年来一直是营销公司的热门词汇。然而，它们在电子邮件营销中的应用将在 2024 年变得更加现代。这项技术可以分析大量数据，以预测客户行为、细分受众并大规模定制内容。
预测分析
预测分析利用历史统计数据来预测未来的结果。电子邮件营销包括预测哪些内容会引起男性或女性收件人的共鸣、确定发送电子邮件的最佳时间以及确定参与或转化的风险。通过利用人工智能驱动的预测分析，营销人员可以做出基于数据的决策，从而提高营销活动的有效性。
人工智能工具 高级个性化
虽然个性化一直是关键策略，但人工智能正在将其提升到一个新的水平。除了在项目线内使用收件人的姓名外，人工智能还可以根据互动、选择和浏览行为定制电子邮件内容。这种程度的个性化使电子邮件更具相关性和吸引力，从而提高打开率和点击率。
自动内容生成
容，从问题行到完整的电子邮件正文。这些系统使用自 手机号码数据 然语言处理 (HLP) 来生成与品牌声音和信息一致的类人文本。自动内容生成可以为营销人员节省时间并确保整个活动的一致性。
超个性化
超个性化超越了基本的个性化策略，利用实时数据和人工智能来创造非常个性化的记忆。这种方式包括在多个接触点分析客户行为、功能和互动，以提供相关且及时的内容。
动态内容
动态内容结构让营销人员可以根据收件 首席执行官电子邮件列表 人的记录在电子邮件中交换独特的元素。例如，电子商务徽标可以根据浏览记录和过去的购买记录向潜在客户显示出色的产品提示。通过向收件人提供他们更有可能感兴趣的产品，此方法可以增加转化机会。
实时行为触发器
实时行为触发器是针对特定顾客行为（包括离开、返回购物车或浏览特定类别）发送的自动电子邮件。通过发送及时且相关的电子邮件，营销人员可以重新与客户互动并鼓励他们完成购买或采取其他受欢迎的行动。
增强数据隐私和合规性
随着人们对数据隐私的担忧日益加深，以及 GDPR 和 CCPA 等严格标准 临时秘书处的定义和减少 的出台，电子邮件营销人员应该在 2024 年优先考虑合规性和透明度。消费者对他们的数据权利有了更多的认识，并期望制造商负责任地处理他们的数据。
零方数据收集
客户会主动分享零方数据，包括制造商、选项、客户反馈工具和购买意向。与未经明确同意的零方数据不同，零方数据是客户自愿提供的，因此更加准确可靠。营销人员必须有兴趣构建、考虑并激励客户同时评估他们的选择。