人工智能应用于积累大量信息的领域，例如营销、金融、电子商务。
分析
人工智能可以帮助识别几乎不可能用肉眼发现的隐藏模式和趋势，并分析有关消费者行为、偏好、兴趣、需求、目标和客户问题的大量数据。
过去，YouTube 等服务会收集并提供数据，而您需要自行解读这些数据。
今天，您可以使用具有 AI Insights 功能的 Google Analytics，它不仅可以提供数据，还可以对其进行解释，例如通过分析 CJM。
假设您销售活动门票，您有大量 翻译人员和口译员的角色有何不同？ 流量，但大多数用户不会进行购买：他们点击标签，研究海报，进入支付页面，几分钟后就离开。这表明界面或购买流程存在问题，AI 会通知您。了解这些数据将使您能够测试和改进流程，以增加已完成的交易数量。
这只是众多可能的例子之一。
内容创作
专家可以自信地说，编写高质量的文本或创建图像可能需要几天的时间。但如果使用神经网络，这个过程就会变得快得多。
文本内容
例如，OpenAI 的 ChatGPT 可用于创建社交媒体帖子、视频描述甚至长文。如果您愿意，您可以与他聊聊音乐、体育、电影和艺术，以获取 在 Kinsta 上配置和部署 Rails 7.1 灵感或新的文本信息。
Completo 如何测试这个神经网络以及他们得出的结论可以在本文中找到：使用神经网络准备内容是否值得？ ChatGPT 使用经验
剧透：如果您想准备专家材料，这对于 B2B 来说尤其重要，那么在创建文本时您不能仅仅依赖神经网络。
视觉内容
目前国内外已经有不少神经网络可以根 柬埔寨号码 据文字描述生成现成的插图、标志、应用程序图标等。
有些服务甚至可以让图片“栩栩如生”，变成一段迷你视频。
Leonardo.Ai 看到的“一只毛茸茸的大灰猫在绿色阁楼式厨房里拍猫粮广告”广告是这样的：