从事科技工作，尤其是产品和产品分析工作，是一件令人兴奋的事情。人们总是在学习、分享和发展关于如何构建和分析产品的更好观点。
因此，网络上充斥着许多博客和网站，它们提供了对产品世界的深刻见解，这一点并不令人意外。无论您是想改变职业、晋升到产品管理或分析的高层、创办一家公司，还是只想让工作日变得有趣一点，我们都为您整理了 27 个博客供您阅读。
从创始人到投资者到首席
执行官，无论您想从课外阅读中获得什么，这里都有您开始所需的一份产品阅读清单。
1. Segment 的博客
您可能知道 Segment 是一种功能强大 whatsapp 号码数据 的分析 API。它确实如此 — 但其博客不仅仅是产品宣传和花絮。他们的工程博客通俗易懂，提供切实可行的建议，没有大量无意义的术语。
Segment 博客在展示自己的产品时也擅长提供建议。他们没有推销自己的工具，而是解释了事物运作背后的哲学，因此您可以从每篇文章中学到一些东西。
查看：此功能可通过个
性化生命周期活动提高转化率
如果您希望清楚地解释产品主题并结合实际经验，那么您会喜欢它。
2. Stratechery
Stratechery 是 Ben Thompson 运营的 揭晓 2023 年首屈一指的间歇性禁食应用程序 长篇内容博客。Thompson 曾在 Apple、Microsoft 和 Automattic 工作过，他撰写的文章涵盖了从科技巨头的未来到网络内容基础设施等各个方面。
Thompson 的博客和每日更新是网络上最优秀的科技文章之一。他总是将自己的想法和叙述与例子联系起来，他的更新内容层出不穷，因此你读得越久，收获就越多。
查看： 在困难模式下玩
如果您符合以下条件，您一定会喜欢它：您精通科技，希望在所有科技巨头的领域中占据优势，并且喜欢每天早晨喝着咖啡，读一本有趣的书来开始新的一天。
3.丹·卢
Luu 曾在微软和谷歌工作，他的博客主要讨论编程和编程行业。他的博客美学风格朴实无华，每次都能直奔主题，直入主题。
虽然 最近的发帖频率有所下降
但他的帖子内容非常详尽，值得等待。Luu 知道需要 线数据库 以清晰、合乎逻辑的方式解释技术概念，以便让那些希望拓宽或加深自己理解的程序员能够理解这些概念。
查看：从指标中获取更多价值的简单方法
如果您熟悉编程并且有兴趣获得专家的观点，以及具体的逐个播放的文档，那么您一定会喜欢它，因为它可以帮助您。
4.布莱恩·巴尔弗
你可能很难找到一个没有听说过 Brian Balfour 的产品或增长人士，他是 Reforge 的首席执行官/创始人，曾担任 Growth HubSpot 的副总裁。虽然他只是定期在自己的网站上添加文章，但浏览他的档案会给你带来令人难以置信的视角，比如 2014 年的一篇文章中的这段话：
“你能控制的是你自己和你的团队。你能控制你的团队有多高效，你对你的渠道和客户的了解程度，以及你改进的速度。专注于你能控制的事情，成为最好的自己，不断进步。”
从作为开始增长客户获取和保
留的一站式指南的帖子，到为那些处于增长前沿的人们提供的实用建议，巴尔弗的文笔清晰明了，让人可以轻松地直接使用他的建议。
检查： 增长基准（大部分）无用
如果您符合以下情况，您一定会喜欢它：您正处于产品或增长的底层，并且想要真正的、没有 BS 的建议。
5.希特纳主义
Hiten Shah 是四家初创公司的创始人，这些公司既有白手起家的，也有风险投资资助的，他撰写有关 SaaS 业务和产品建设的文章。
Shah 的语气平易近人，即使您是 SaaS、产品增长或科技初创公司的新手，他也能热情地欢迎读者，而不会疏远您。他的帖子通常包含来自他个人经历的叙述元素，这有助于让读者理解他讨论的概念。
检查： 首先验证你的想法，创造人们喜爱的产品
如果您想要积累有关 SaaS、产品和增长的知识，同时避免任何困惑和自负，那么您会喜欢它。
6.蒸馏
Distill 的在线空间将聪明人聚集在一起讨论机器学习。Distill 以培养高质量的作品为前提，由学者、Google 员工和具有深厚专业知识的专业人士管理，Distill 呈现的作品独一无二。
Distill 上的所有文章都经过同行评审，其运作方式与学术期刊类似，但没有静态 PDF 格式和付费墙的限制。Distill 是另一家不定期发布文章的出版物，它专注于探讨机器学习未来的研究。
查看： 探索贝叶斯优化
如果您符合以下情况，您一定会喜欢它：您想阅读以易于理解、直接的方式呈现的有关机器学习的深入研究，并且您不想每天都收到有关阅读新内容的通知。
7. Kaggle
Kaggle 显然是一个学习、创造和分享的中心——他们的博客也不例外。Kaggle 的博客涵盖了广泛的主题，从机器学习到数据科学认证计划，无所不谈。
您在 Kaggle 博客上找不到任何东西，如果您是数据科学迷，这是一件好事。您还可以阅读挑战赛获胜者的作品，并从世界各地的人们的创作中受到启发。
检查： 我训练了一个模型。下一步是什么？
如果您始终在寻找可以用编程、分析和机器学习做些什么的话，您一定会喜欢它。
8.尤金·魏
魏先生曾担任 Oculus 的视频主管，在产品和创业公司方面经验丰富，但他的博客内容并不局限于纯技术性。魏先生的文章引人入胜，从公司的学习曲线到热力学进化论是否适用于商业，魏先生对任何主题都写得很好。
尽管与此列表中的其他博客不同，此博客并不像其他博客那样专注于产品或分析，但其绝对质量值得您关注。
看看： 和分院帽
如果您喜欢与所有同事分享您所读的内容以激发对话，那么您一定会喜欢它。
9.非官方 Google 数据科学博客
剧透警告：非官方 Google 数据科学 人惊叹的科技和产 博客就是字面意思，而且非常棒。Google 的数据科学家运营此网站，提供来自 Google 各地的热门话题。非官方 Google 数据科学博客内容丰富、深度深入，且不经常更新，是在线内容中的佼佼者。
查看： 人机交互预测：整合数据科学和业务规划
如果您想要深入了解数据科学，并深入了解机器学习中的因果关系以及在预测程序中使用随机效应模型等主题，那么您一定会喜欢它。
10.肯·诺顿
Ken Norton 是 Google Ventures 合伙人兼产品经理，在产品工程和投资组合公司支持方面拥有丰富经验。他的博客将所有专业知识提炼成易于管理的帖子，其中包含有关产品管理的建议。
Norton 还在他的许多主题中采用了叙事手法，保持了读者的兴趣，但又不会落入陈词滥调或过度隐喻的陷阱。他的写作风格清新直接，他的帖子篇幅都很短，易于阅读。
退房：请让自己感到不舒服
如果您想要一种不依赖陈词滥调来表达观点的专家视角，那么您会喜欢它。
11.里奇·米罗诺夫
Rich Mironov 是一位创业老手和技术顾问，他撰 人惊叹的科技和产 写的文章涉及方方面面，从选择项目管理工具到了解客户再到产品管理。他的博客内容丰富，可以帮助任何人深入了解如何运营产品，但对创业领域从业者尤其有帮助。
他的大部分文章都采用对话风格，让人感觉就像在与朋友或导师交谈，而不是阅读有关产品的僵硬文章。