那么，如何才能走上正确的道路呢？首先，您础。您的所有客户数据都需要集中存放，并且非 it 员工也可以轻松访问。许多公司都尝试使用客户数据平台 (cdp) 来解决这个问题。但是，虽然所有数据都可以汇集到 cdp 中，但它也创建了一个孤岛，并且无法完全服务于客户。真正受益的组织是营销数据与整个业务生态系统相 连接的组织。
数据基础至关重要，因为如果您将数据隔离用于营销，那么移交给其他业务线将变得更加困难，甚至不可能。企业需要集中查看客户，以便跨渠道和业务线进行交付。
此外这个数据基础对于使用
大型语言模型 (llm) 构建的 ai 代理同样至关重要。这些 ai 模型需要上下文来做出决策，而独立孤立的数据无法为模型提供上下文。此外，为了使 ai 代理有效，数据也需要保持最新状态。而且，重新训练 llm 既昂贵又复杂，而且不可持续。如果您的 llm 缺少适当的权限，您将很难满足客户的数据治理和隐私需求并维持信任。
让我们看看 salesforce marketing cloud、data cloud 和 agentforce 如何解决这些问题。
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salesforce marketing cloud 如何帮助您建立客户驱动的关系
根据 salesforce 的《营销状况报告》，营销人员平均使用 8 种不同的工具和技术，而且这还只是他们自己部门的情况。在一个团队内整合数据已经够难的了，跨部门整合数据更是难上加难。
当营销人员尝试部署跨渠道
个性化时，这会损害组织（最终损害最终客户）的利益。即使是表现出色的公司也只在六个渠道中使用个性化，而表现不佳的公司则在三个渠道中使用个性化。
激活数据（确保数据可用并内置于您的自动化和工作流程中）是改善关系营销的关键。通过这种方法，您不会遗漏任何数据。无论客户如何通过渠道和部门与您的品牌互动，都会为营销的下一条信息提供背景。
想象一下，当您计划今天晚些时候向服务部门发送促 博目录 销信息时，客户向您的服务部门提出投诉。如果您的互动平台根据最新数据层的信息保留该广告，这对您和客户来说不是很好吗？
除了多个渠道和部门外，还可以激活数据来为 ai 代理提供支持。传统的聊天机器人体验非常有限，通常使用关键字，对 whatsapp 消息的响应能力有限或没有。现在，使用营销互动、crm、商业订单、商业订单和知识文章等数据源，ai 代理可以在 whatsapp 中自主为客户提供相关产品或服务推荐、订单更新、安排、购买和退货支持。如果代理无法提供帮助或客户要求，代理还可以将对话 您将在本博客中了解到 升级到人工服务代表——所有这些都在同一个 whatsapp 线程中完成。