现在已经讨论了两个基本的营销主导归因模型，让我们看看它们的实际应用！
执行潜在客户到收入跟踪最重要的部分是建立所有销售和营销数据的单一真实来源。因此，对于许多公司来说，使用营销自动化平台只是建立事实的问题。
因此，无论您要使用哪种营销平 阿尔巴尼亚 WhatsApp 数据 台，都应该能够接受来自销售团队和营销策略的编码数据。这里的主要目标是，您可以将来自潜在客户端的数据和包含收入的销售数据结合起来。
如果您没有触及这些接触点，
那么从长远来看，您可能会遇到问题。
当被问及，许多人在收入跟踪工作中面临的主要痛点是整合数据输入、存储和分析数据。但是，发送所需的数据不应过度。您可能会发现自己在整合工作上做得过头了。但不要因为专注于错误的事情而迷失自我。
相反，要关注最重要的概念，即了解客户如何联系您，以及是什么让他们信任您的组织并向其提供联系信息。
如果您的 CRM 可以做到这一点，那么您就走在了正确的道路上。
MQL 归因
在 MQL 归因中，员工通过 API、webhook 或预 atb 目录 构建集成将表单数据发送到系统。
每家公司可能会使用不同的表单生成器和系统来记录联系信息。这就是为什么页面生成器中的即插即用系统对任何销售公司都至关重要，因为它们可以承载足够多的潜在客户数据来实现 MQL 归因模型。
公司通常希望使用其各自的 CRM 或 MAP 中的“潜在客户来源”字段来收集数据。但是，如果它与当前的工作流程不相符（因为每家公司执行销售流程的方式不同），那么他们可以为“转化点”创建自定义字段。
首次接触归因
潜在客户在未留下任何联系信息的 营销人员如何满足增长需求 情况下了解了您的品牌，保存他们的数据可能会更加困难。尽管市场上有可用于潜在客户和创收的营销自动化平台，但如果不使用易于处理的表格，您可能会丢失所有数据。
例如，那些浏览过您的社交媒体帖子但并未直接与您联系的人就是潜在客户。
从这个意义上讲，尽管他们最初感兴趣，但他们可能仍不会将其转化为获取信息的方式。如果没有可靠的营销自动化平台，收入绩效可能难以实现，因为获取数据和跟踪更多潜在客户可能更具挑战性。