谷而这才是我们追求的“圣杯”。这篇文章很少讨论页面因素及其与排名的关系。我们下次再讨论这个问题。歌最近宣布他们忽略了元关键词标签。这些数据显示出一条非常尖锐的线，并且显示标准误差（stderr）的误差线全部位于“13”的水平线内，这无疑支持了这一说法。在元关键词中使用查询词/短语是我们研究过的相关性最低的信号之一。
另一方面包含查询词的标
题标签似乎与排名存在实际相关性。它们 电报数据库当然并非完全相关，但平均而言，这张图表告诉我们，Google 明显偏向于在标题标签中使用查询词的页面（尽管这种偏好程度并不明显——请注意 y 轴上较小的范围）。
我们过去曾研究过 标签
并得出结论，它们对排名的影响微乎其微。这张 电子邮件通讯的自动化 图表无疑表明情况依然如此。在页面其他区域（例如正文（<body> 标签之间的任何内容）和外部锚点（在 <a> 标签中使用关键词，无论内部还是外部）使用关键词与排名的相关性显著增强，而 H1-H4 标签关键词的使用在图表上几乎呈水平状态（表明使用这些关键词没有任何好处）。这不像我们在元关键词中观察到的随机效应那么糟糕（所有线条都从略低于 13 的位置开始，略高于 13 的位置结束），但正相关性较低，并且水平线大部分位于误差线内。
用漂亮的图表和数学知识解释谷歌的部分算法
搜索引擎
作者的观点完全是他们自己的（不包括不太可能发生的催眠事件），并且可能并不总是反映 Moz 的观点。
（注：本文由 Ben Hendrickson 和 Rand Fishkin 撰写，是 Ben 本周在伦敦举行的 Distilled/SEOmoz 培训研讨会上演讲的后续。）
我们的网站索引Linkscape最近再次更新，除了提供 阿尔及利亚商业指南 传统的统计数据外，我们还想分享一些我们在这里进行的前沿研究工作。下面有一篇文章需要仔细阅读。相关性数据并不能解答所有问题，但肯定非常有趣。同样，排名模型数据也提供了大量的见解，但如果只看图表而不仔细阅读文章内容，那就很危险了。其中包含许多注意事项和信息 – 原始线条本身可能会误导您，因此请务必谨慎！