结构化数据一直被认为是技术 SEO 的基石，因为它可以让搜索引擎更好地理解内容并在搜索结果中更有效地呈现它。然而，随着人工智能的进步及其对搜索算法的影响，它们对于各种类型内容的重要性已经下降。现代算法越来越注重上下文理解和自动自然语言处理，即使没有广泛的模式注释也可以提供相关结果。
然而，结构化数据仍然在
某些领域发挥着至关重要的作用，尤其是在产品页面上。具有详细架构（例如，产品架构或评论）的产品可以与丰富的片段一起出现在 SERP 中，从而显著提高可见性和点击率。虽然结构化数据不再像以前那样对每个页面都至关重要，但特定类型的标记（例如产品模式）对于优化特定领域的网站（例如电子商务）仍然很重要。
在这种情况下，您可以使用 viber 数据 深度搜索来：
- 识别仍使用标记的产品、事件或结构化内容的最相关模式类型。
- 寻找结构化数据仍然具有影响力的行业特定示例。
示例：人工智能搜索中的模式相关性
提示：“分析架构标记在人工智能驱动的搜索结果中的作用，并确定哪些架构类型仍然提供排名优势。”
通过利用深度研究，SEO可以避免不必要的实施工作，并专注于当今搜索环境中具有真正意义的结构化数据。
深入研究将赋予你 SEO 的“超能力”
近年来SEO的发展就像一场科幻实验，不断发 动公司和活动的营销和 展并面临着意想不到的变化。虽然过去可以依赖清晰且定义明确的策略，但如今 SEO 越来越成为一场充满变化的游戏，可以在一夜之间改变整个行业。这些变化包括算法更新、用户行为的新趋势，以及人工智能的快速发展。 SEO专家必须不断适应这些不断变化的条件，这意味着传统方法很快就会过时。
在这种背景下，OpenAI 的
深度研究工具应运而生，帮助 SEO 专家跟上 电话号码巴西 这些快速变化。该工具提。将此工具集成到您的工作流程中可以改善竞争分析、提高自动化效率并优化 EEAT，所有这些都可以带来更好的排名和更强的有机性能。