而神经网络就是人工智能的诞生，脑神经元系统的启发。他们收集所有可用的数据，并根据他们能够识别的模式从中学习。
任何人都可以使用神经网络。让我们用一个例子来解释一下。有数据科学这样的领域。它包括统计、编程、数据分析和培训。数据科学 美国电话号码列表 专家分析庞大而复杂的数据，而神经网络则积极地帮助他们。
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人工智能的诞生和发展史
事实上，神经网络已经存 尽管有时他们会进行研究并考虑 在很长时间了，围绕聊天 GPT 和其他类型人工智能的炒作也正在不断升温。
图灵测试。 20世纪50年代的达特茅斯会议
神经网络的创始人可以被认为是 博目录 数学家艾伦·图灵，正是他提出了创建这种机器的想法。他相信可以创建一种以类似于人脑的方式使用信息的算法。为了确保他的理论有效，他设计了一个测试。在其框架内，一个人可以同时通过文本向另一个人和一台机器提出问题。即便如此，我们仍然无法区分算法的某些反应和活人的反应。这被认为是人工智能存在的证实。
对艾伦·图灵的设想进行研究和测试非常困难，因为设备成本高昂，而且受到计算机的限制。当时，只有大公司和最好的大学才能从事此类研究。
1956 年，达特茅斯学院召开了一次专门讨论思维过程机械化的会议。在那里，计算机科学家约翰·麦卡锡创造了“人工智能”一词。这一刻被认为是人工智能存在的开始。