的已发布数据集。它可以采用包含 KPI 的销售报告、PDF 文件甚至机器学习模型的形式。这些产品的所有权通常在元数据中描述。 数据采集 –这是工具将原始数据插入数据平台的步骤。它需要根据领域驱动设计原则工作的特定工具。数据可以实时批量或流式采集。 清理数据 –原始数据在进行任何分析或使用之前都需要进行处理和“清理”。
领域团队负责清理数据
并确定其领域数据需要如何进行特定处理。 分析数据 –这种经 巴拉圭资源 过处理的数据可以让域获得业务洞察。成员可以将这些数据转换为视觉呈现，或应用数据科学和机器学习方法来更好地理解数据并识别趋势和异常。 联合治理——该机构由来自各个领域的代表组成，他们必须就数据产品的创建和运营的全球政策和其他规则达成一致。常见讨论包括互操作性、隐私、合规政策、文档和可访问性流程。
数据平台 –该基础设施
可供组织内的每个现有域访问。它拥有提取、存储、查询 有了轻便的阅读材料 和可视化数据所需的所有工具。更高级的数据平台版本直接允许用户创建、监控、发现和访问完整的数据产品。 支持团队 –支持团队是数据网格架构的第一部分。他们的职责是在公司内部传播数据网格的理念。他们通过担任顾问帮助领域团队成为数据网格领域的真正专家。 在公司中使用数据网格架构的好处 在公司中使用数据网格架构具有多种好处。
数据网格的第一个
好处是提高了组织敏捷性。分散的数据操作是这种 新加坡数据 模式的基础，因为团队独立运作，从而减少了部署时间和运营瓶颈。 数据更容易被多个领域发现和访问。这意味着所有数据产品提供的价值更加清晰。每个领域都拥有更大的自主性和灵活性，能够自由地进行实验和创新，而不会给数据团队带来负担。 使用自助数据平台可实现自动化数据标准化、产品谱系、监控、警报等诸多优势。