数据网格架构 迁移到数据网格架构需要进行许多组织变革和调整。公司需要在各个层面为这种转变做好准备，包括与团队合作、改变与数据相关的流程以及升级其技术。幸运的是，公司能够通过四个步骤迁移到数据网格架构以改善数据化： 将数据视为产品 –这需要标准化数据集和仪表板文档，同时仍保证互操作性。域必须以可靠和值得信赖的方式对其数据进行分类，以确保数据的可发现性、安全性和完整性。
绘制域所有权分布图——第
二步是解决数据产品分布问题。使用域驱动设计工具，公司 巴基斯坦资源 可以轻松地将数据集分组到不同的域中。每个域的数据集都分为不同的类别（订单、流量等）。 构建自助数据基础设施 –要访问和管理新推出的数据产品，团队需要自助数据基础设施。所有领域必须就构建此平台所使用的技术达成一致，以便每个部门的数据集构建和处理都相同。 确保联合治理——在此阶段，每个领域的代表将制定协议和共享术语。
他们必须就实施的政策
文档规则、解决问题的程序等达成一致。 如前所述，采用数 多种因素都可能 据网格架构需要公司在不同层面做出改变。企业领导者必须与团队成员密切合作，帮助他们适应新角色。从集中式数据所有权模式转向分散式域需要员工关注点的转变。 数据网格的核心原则 数据网格概念背后有四个核心原则。这些原则包括领域驱动的数据所有权、数据即产品、自助数据平台和联合计算治理。
领域驱动的数据所有
权 领域是一群由共同职能业务部门组织起来的人。领域驱动 新加坡数据 的数据所有权原则规定这些领域团队对其数据负责。 他们负责整合、转换、管理和向最终用户提供数据。这意味着分析和运营数据的所有权现已分散，每个领域都拥有其数据产品的整个生命周期。 数据即产品 数据作为产品的原则改变了人们对数据的看法。团队通过不同的领域为下游消费者或团队外的用户创建数据产品。